Code
MGYF RES 4601
Level
M1
Field
Recherche
Language
Français/French
ECTS Credits
2
Class hours
14
Total student load
28
Program Manager(s)
Department
- Langues et Sciences Humaines
- Technologies, Information et Management
Educational team
Introduction to the module
Le module prend la suite des enseignements B1, B2 et L3. Il a pour objectif d'apprendre aux étudiants comment réaliser une revue de littérature rigoureuse et critique, en passant d'une opinion personnelle sur un sujet à une connaissance factuelle qui s’appuie sur des publications existantes. Par groupes de deux ou trois, les étudiants consultent des bases de données académiques, sélectionnent et évaluent diverses sources en fonction de leur pertinence et de leur crédibilité, et apprennent à identifier les données et la méthodologie d'une étude afin de pouvoir juger de la validité de ses conclusions. Des outils d'intelligence artificielle sont utilisés comme assistants de recherche, leur fiabilité étant toujours vérifiée. Le cours se conclut par un examen individuel qui consiste à appliquer ces mêmes compétences d'analyse critique à un article inédit.
Learning goals
- 2. Produire et mobiliser des savoirs hautement spécialisés, issus d’une réflexion critique, et dans un champ d’expertise
Learning objectives
- 2.1 - Develop a critical awareness of highly specialised knowledge, some of which is at the forefront of knowledge, with a view to formulating innovative contributions to complex issues, in line with the strategic plan of organisations and with scientific
Course Learning objectives
À la fin de ce cours, chaque étudiant sera capable de :
1. Identifier les types de littérature disponibles (littérature blanche/grise, revues à comité de lecture et non revues à comité de lecture, publications professionnelles/spécialisées).
2. Décrire ce qui distingue une revue de littérature critique d'une revue descriptive, et les différentes formes qu'elle peut prendre.
3. Évaluer dans quelle mesure une question de recherche est claire, ciblée, complexe, argumentable et analytique.
4. Effectuer une recherche documentaire dans des bases de données académiques, en appliquant les paramètres et termes de recherche appropriés.
5. Identifier le type de données et la méthode de recherche utilisés dans une étude donnée.
6. Distinguer la corrélation de la causalité dans un plan de recherche.
7. Évaluer la pertinence, la crédibilité et la suffisance d'une source académique selon des critères établis.
8. Rédiger une revue de littérature critique qui synthétise thématiquement les sources sélectionnées autour d'une question de recherche.
9. Utiliser des outils d'intelligence artificielle pour faciliter la recherche documentaire et la rédaction, en vérifiant chaque source suggérée de manière indépendante.
10. Identifier les pratiques constitutives du plagiat, y compris le contenu généré par IA sans divulgation.
Content : structure and schedule
Séance 1 — Introduction à la recherche scientifique, ses objectifs et ses méthodes, le cycle de vie de la recherche. L’état de l’art, c’est quoi ? pourquoi une méthode, les différentes manières et approches. Critères d'une bonne question de recherche et d'une revue de littérature critique plutôt que descriptive. En groupe : choisir un sujet, trouver des sources, identifier une lacune.
Séance 2 — Utiliser les bases de données de la bibliothèque ; planifier une recherche. En groupe : trouver davantage de sources ; chaque membre élabore une sous-question de recherche.
Séance 3 — Évaluation critique des données d'une source. Individuellement : classifier le type de données et évaluer la crédibilité des sources (CRAAP) pour trois sources liées à la sous-question de recherche de chaque membre.
Séance 4 — Évaluation critique de la méthode d'une source, y compris les biais et les affirmations causales. Individuellement : identifier la méthode et les biais des mêmes sources.
Séance 5 — Utiliser l'IA comme assistant de recherche et intégrité académique. En groupe : combiner les travaux individuels de chaque membre en une revue de littérature critique.
Séance 5bis — Exercice d’application de l’évaluation critique sur un article de recherche.
Séance 7 — Examen final individuel (2h) : application des mêmes compétences d’évaluation critique à un nouvel article de recherche (1 seul article imposé ou choix entre 2 ou 3 articles) selon une grille d’analyse fournie.
Sustainable Development Goals
ODD 4: Quality education
Ce cours permet le développement de l'esprit de recherche et critique et permet de penser le recours à la littérature économique et aux outils d'IA.
Number of SDG's addressed among the 17
1
Learning delivery
Mixte
Pedagogical methods
- Cours magistraux
- Travaux dirigés
- Mini-projet de recherche en groupe pour l'élaboration d'une bibliographie argumentée et la rédaction d'une revue critique de la littérature
Evaluation and grading system and catch up exams
- 20% sur QCM individuel
- 40% sur la rédaction collective en groupe d'une revue critique de la littérature
- 40% contrôle de connaissance final (CF)
- Rattrapage (CF2) sous forme d'un travail individuel spécifique selon la situation de chaque élève
Textbook Required and Suggested Readings
- Kalika, M., Mouricou, P., & Garreau, L. (2018). Le mémoire de master : Piloter un mémoire, rédiger un rapport, préparer une soutenance (5e éd.). Dunod.
- Saunders, M., Lewis, P. & Thornhill, A. (2023). Research Methods for Business Students (9e éd.). Harlow : Pearson. — Chapitre 3, « Critically Reviewing the Literature »
- Webster, J., & Watson, T. R. (2002). Analyzing the Past to Prepare for the Future : Writing a Literature Review. MIS Quarterly, 26(2).
Keywords
Méthodes de recherche, analyse critique de la littérature, question de recherche, données et méthodes, inférence causale, recherche assistée par l'IA, esprit scientifique.