Code
MUFF INF 3005
Level
L3
Field
Informatique
Language
French
ECTS Credits
3
Class hours
18
Total student load
60
Program Manager(s)
Department
- Technologies, Information et Management
Educational team
Introduction to the module
Introduction au domaine de l'intelligence artificielle.
présentation des principaux modèle d'apprentissage : machine learning et deep learning
étude et mise en œuvre l'IA générative.études de cas.
Learning goals
- 1. S’approprier les usages avancés et spécialisés des outils de l’intelligence digitale en s’assurant de leur impact durable et responsable
Learning objectives
- 1.1 - Audit advanced and specialised uses of digital intelligence tools in order to deploy them appropriately, taking into account the strategic context of organisations.
Course Learning objectives
A L ISSUE DE CE COURS, LES ETUDIANTS SERONT CAPABLES DE :
*(verbe d'action taxonomie de Bloom)
Content : structure and schedule
9 séances de 2 heures
Sustainable Development Goals
12 : l'impact énergétique de l'IA pour l'entrainement mais surtout pour l'inférence qui est la plus grosse consommatrice d'énergie.
Learning delivery
synchrone
Pedagogical methods
Cours magistraux pour la partie théoriques et travaux dirigés et pratiques pour la mise en œuvre.
Evaluation and grading system and catch up exams
LES EVALUATIONS DOIVENT ETRE EN LIEN AVEC LES OBJECTIFS D APPRENTISSAGE DU COURS.
notation 1 note individuelle → 100% DE LA NOTE GLOBALE ,+. INDIQUER QUEL TYPE D EXAMEN FERONT LES ETUDIANTS
rattrapage : 1 note individuelle → 100% DE LA NOTE ? ET INDIQUER QUEL TYPE D EXAMEN FERONT LES ETUDIANTS
Module Policies
Règlement de la scolarité
Textbook Required and Suggested Readings
’intelligence artificielle pour les débutants » – Josée J. « L’intelligence artificielle expliquée – Des concepts de base aux applications avancées » « IA pour tous » – Asterios Raptis
Keywords
machine learing , deep learning , reinforcement learning , LLM