Code
MGYF STR 4603
Level
M1
Field
Stratégie
Language
Français/French
ECTS Credits
4
Class hours
21
Total student load
80
Program Manager(s)
Department
- Technologies, Information et Management
Educational team
Introduction to the module
This course trains future managers in using Business Intelligence (BI) and Data Analytics to steer organizations. Students learn to transform raw data into Key Performance Indicators (KPIs) and decision-making dashboards. The objective is to master analytical tools to support informed decision-making and optimize operational performance.
Learning goals/Programme objectives
- 6. Concevoir et/ou piloter des solutions de gestion innovantes en veillant à garantir une création de valeur soutenable pour toutes les parties prenantes
Objectifs d'apprentissage
- 6.1 - Design, develop and implement policies and practices conducive to the dynamism of the organisation, in order to resolve identified issues, taking into account the specific characteristics of the business context.
- 6.2 - Optimise the use of tools adapted to different areas of management, and define and interpret relevant KPIs in order to measure and guarantee sustainable value creation for all stakeholders.
- 6.4 - Audit the associated risks by mobilising strategic analysis and decision-making tools, identifying and assessing the weaknesses/risks associated with the tools used, in order to recommend sustainable management solutions.
Rubrics
Ce cours prépare les futurs managers à piloter des organisations en s'appuyant sur l'informatique décisionnelle et l'analyse de données. À l'issue de cette formation, vous serez capable de :
Transformer les données brutes en indicateurs clés de performance (KPI) pertinents.
Concevoir des tableaux de bord interactifs pour faciliter le pilotage et la prise de décision.
Maîtriser les outils analytiques essentiels à l'exploitation des données d'entreprise.
Soutenir une prise de décision éclairée en utilisant des preuves tangibles issues de la Data.
Optimiser la performance opérationnelle de l'organisation grâce à une vision stratégique des chiffres.
En résumé : L'enjeu est de passer d'une gestion "à l'instinct" à un management basé sur la donnée pour gagner en précision et en efficacité.
Content : structure and schedule
S1 : Fondamentaux de la Business Intelligence (BI)
S2: De la Donnée brute aux KPI
S3:Design et Dataviz (Visualisation de données)
S4: Analyse et Prise de décision
Sustainable Development Goals
ODD 8 : Travail décent et croissance économique
Le cours contribue à cet objectif en formant les futurs managers à utiliser la Business Intelligence pour optimiser la performance et l'efficacité des organisations. En maîtrisant l'analyse de données, ils soutiennent une croissance économique durable et une gestion plus rationnelle des ressources au sein de l'entreprise.
ODD 9 : Industrie, innovation et infrastructure
L'enseignement de la Data Analytics favorise l'innovation technologique. En apprenant à transformer les données brutes en connaissances exploitables, les étudiants participent à la modernisation des outils de pilotage et au développement d'infrastructures numériques résilientes et performantes.
ODD 12 : Consommation et production responsables
À travers le suivi d'indicateurs de performance (KPI) précis, ce module permet aux managers de piloter plus finement la consommation des ressources. L'analyse de données devient un levier clé pour identifier les gaspillages et optimiser les processus de production, favorisant ainsi des modes de consommation plus responsables.
Number of SDG's addressed among the 17
3
Learning delivery
Mixte
Pedagogical methods
alternance de théorie, etude de cas et travaux pratiques
Evaluation and grading system and catch up exams
CF1 : projet de groupe 50%+ devoir sur table 50%
CF2 : examen individuel en gardant la note de orijet
note plafonée à 12/20
Module Policies
communication Professeur-Apprenant
● Le professeur contactera les apprenants via leur adresse mail scolaire (IMT-BS/TSP) et le portail Moodle. Aucune communication via les adresses mails personnelles n’aura lieu. Il est de la responsabilité de l’étudiant de consulter régulièrement sa boîte mail IMT-BS/TSP.
● Les apprenants peuvent communiquer avec le professeur en envoyant un mail à son adresse institutionnelle. Au besoin, il est possible de le rencontrer dans son bureau durant les heures de bureau ou sur rendez-vous.
Apprenants avec des besoins d’accommodement
Si l’apprenant a un handicap qui empêche d’accomplir le travail décrit ou qui nécessite toute sorte d'accommodement, il est de sa responsabilité d’en informer le directeur des études (avec justificatifs) dès que possible. Aussi, l’apprenant ne doit pas hésiter à en discuter avec son professeur.
Comportement en classe
● En guise de courtoisie envers le professeur et les autres apprenants, tous les téléphones portables, jeux électroniques ou autres appareils générant du son doivent être désactivés pendant les cours.
● L’apprenant doit éviter out comportement perturbateur et irrespectueux tel que: arriver en retard en classe, partir tôt, comportement inconsidéré (ex. dormir, lire un document non lié au cours, utiliser un langage vulgaire, parler excessivement, manger, boire, etc.). Un avertissement peut être donné à la première infraction de ces règles. Les contrevenants seront pénalisés et pourront être expulsés de la classe et/ou subir d'autres procédures disciplinaires.
● Le retard toléré est de 5 minutes. La présence sera déclarée sur Moodle durant ces 5 minutes via un QR code fourni par le professeur à chaque démarrage de cours.
● L’apprenant doit arriver à l'heure pour les examens et autres évaluations. Personne ne sera autorisé à entrer en classe une fois que la première personne aura terminé l'examen et quitté la salle. Il n'y a absolument aucune exception à cette règle. Aucun apprenant ne peut continuer à passer un examen une fois le temps écoulé. Aucun apprenant ne peut quitter la salle pendant un examen à moins qu'il / elle ait terminé et ait remis tous les documents.
● En cas de cours à distance, l'apprenant doit maintenir sa caméra allumée sauf en cas d'indications contraires données par l'enseignant.
Code éthique
IMT-BS est engagée dans une politique d'honnêteté dans le milieu académique. Toute conduite compromettant cette politique peut entraîner des sanctions académiques et/ou disciplinaires. Les apprenants doivent s'abstenir de tricher, de mentir, de plagier et de voler. Ceci consiste à accomplir un travail original et à reconnaître toute autre personne dont les idées et les documents imprimés (y compris ceux provenant d’Internet) sont paraphrasés ou cités directement. Tout apprenant qui enfreint ou aide un autre élève à enfreindre les normes de comportement scolaire sera sanctionné conformément aux règles de l'IMT-BS.
Textbook Required and Suggested Readings
Les nouveaux tableaux de bord des managers : le projet Business Intelligence clés en main
De Alain Fernandez
Keywords
Business Intelligence, BI tools, data analytics, data driven decisions, data and organisational value.