Code
MGYE PRO 5512
Level
M2
Field
Projet et gestion de projets
Language
Français/French
ECTS Credits
2
Class hours
28
Total student load
40
Program Manager(s)
Department
- Technologies, Information et Management
Educational team
Introduction to the module
Le projet fil rouge constitue le point d'orgue de l'année. Il s'agit d'une mise en situation professionnelle réelle où les étudiants, en mode Agile, doivent répondre à une problématique métier complexe en mobilisant l'intégralité de la stack technologique abordée (BI, Data Analytics, IA et Low-Code).
L'objectif : Passer de la théorie à la livraison d'une solution fonctionnelle (MVP - Minimum Viable Product) capable de transformer un processus métier.
Learning goals/Programme objectives
- 4. Conduire des projets de transformation sociétale, numérique, énergétique et/ou environnementale des organisations
Objectifs d'apprentissage
- 4.1 - Understand and apply complex project management methods in order to propose innovative strategic approaches that integrate the societal, digital, energy and/or environmental challenges that organisations may face.
- 4.2 - Lead a complex project with responsibility, with the aim of supporting the transformation of organisations (design, management, team coordination, implementation and management, control, dissemination), by mobilising multidisciplinary skills and bri
- 4.3 - Analyse one's actions in professional situations, proactively self-assess to optimise one's practice in a performance-oriented manner, taking into account digital and societal developments and energy and environmental imperatives, in a process of qu
- 4.4 - Raise awareness and promote the application of ethical principles, professional conduct and environmental responsibility, in a context of organisational and societal transformation, and for the common good.
Rubrics
À la fin de ce projet, l'étudiant sera capable de :
Auditer un processus métier défaillant ou non digitalisé.
Modéliser une architecture de données cohérente et sécurisée.
Développer une application Low-Code (Power Apps) connectée à des flux automatisés (Power Automate).
Concevoir un tableau de bord de pilotage (Power BI) intégrant des indicateurs de performance (KPI).
Intégrer une brique d'IA (analyse de sentiment, reconnaissance d'image ou assistant prédictif) pour augmenter la valeur de la solution.
Content : structure and schedule
Phase 1 Cadrage & Design Thinking Note de cadrage (problématique, cibles, UX).
Phase 2 Architecture & Data Schéma de base de données (Dataverse/SQL) et nettoyage des sources.
Phase 3 Développement Low-Code Prototype fonctionnel de l'application Power Apps.
Phase 4 Analytics & IA Dashboard Power BI et intégration de modèles IA.
Phase 5 Grand Oral & Démo Présentation "Pitch" devant un jury (type comité de direction).
Sustainable Development Goals
ODD 4 : Éducation de qualité
En formant des "citizen developers" capables de mener un projet de bout en bout (du cadrage au déploiement de l'IA), ce cours démocratise l'accès aux compétences technologiques de pointe. Il favorise l'acquisition de compétences techniques et transversales (Design Thinking, Pitch) essentielles à l'employabilité dans un environnement professionnel en pleine mutation numérique.
ODD 8 : Travail décent et croissance économique
Le module prépare les étudiants à concevoir des solutions qui automatisent les processus manuels et optimisent la gestion des données. En apprenant à bâtir des outils d'aide à la décision (Power BI) et des applications agiles, ils participent à l'amélioration de la productivité et de l'efficacité opérationnelle des organisations, piliers d'une croissance économique durable.
ODD 9 : Industrie, innovation et infrastructure
Ce cours est une mise en pratique directe de l'innovation technologique. En intégrant des modèles d'IA et des architectures de données modernes (Dataverse) pour répondre à des problématiques métiers, les étudiants apprennent à moderniser les infrastructures numériques des entreprises de manière résiliente, rapide et innovante.
Number of SDG's addressed among the 17
3
Learning delivery
Mixte
Pedagogical methods
pédagogie par projet
Evaluation and grading system and catch up exams
CF1: projet (100%)
CF2 : refaire un projet individuellement
plafonnée à 12/20
Module Policies
Communication Professeur-Apprenant
● Le professeur contactera les apprenants via leur adresse mail scolaire (IMT-BS/TSP) et le portail Moodle. Aucune communication via les adresses mails personnelles n’aura lieu. Il est de la responsabilité de l’étudiant de consulter régulièrement sa boîte mail IMT-BS/TSP.
● Les apprenants peuvent communiquer avec le professeur en envoyant un mail à son adresse institutionnelle. Au besoin, il est possible de le rencontrer dans son bureau durant les heures de bureau ou sur rendez-vous.
Apprenants avec des besoins d’accommodement
Si l’apprenant a un handicap qui empêche d’accomplir le travail décrit ou qui nécessite toute sorte d'accommodement, il est de sa responsabilité d’en informer le directeur du programme (avec justificatifs) dès que possible. Aussi, l’apprenant ne doit pas hésiter à en discuter avec son professeur.
Comportement en classe
● En guise de courtoisie envers le professeur et les autres apprenants, tous les téléphones portables, jeux électroniques ou autres appareils générant du son doivent être désactivés pendant les cours.
● L’apprenant doit éviter out comportement perturbateur et irrespectueux tel que: arriver en retard en classe, partir tôt, comportement inconsidéré (ex. dormir, lire un document non lié au cours, utiliser un langage vulgaire, parler excessivement, manger, boire, etc.). Un avertissement peut être donné à la première infraction de ces règles. Les contrevenants seront pénalisés et pourront être expulsés de la classe et/ou subir d'autres procédures disciplinaires.
● Le retard toléré est de 5 minutes. La présence sera déclarée sur Moodle durant ces 5 minutes via un QR code fourni par le professeur à chaque démarrage de cours.
● L’apprenant doit arriver à l'heure pour les examens et autres évaluations. Personne ne sera autorisé à entrer en classe une fois que la première personne aura terminé l'examen et quitté la salle. Il n'y a absolument aucune exception à cette règle. Aucun apprenant ne peut continuer à passer un examen une fois le temps écoulé. Aucun apprenant ne peut quitter la salle pendant un examen à moins qu'il / elle ait terminé et ait remis tous les documents.
● En cas de cours à distance, l'apprenant doit maintenir sa caméra allumée sauf en cas d'indications contraires données par l'enseignant.
Code éthique
IMT-BS est engagée dans une politique d'honnêteté dans le milieu académique. Toute conduite compromettant cette politique peut entraîner des sanctions académiques et/ou disciplinaires. Les apprenants doivent s'abstenir de tricher, de mentir, de plagier et de voler. Ceci consiste à accomplir un travail original et à reconnaître toute autre personne dont les idées et les documents imprimés (y compris ceux provenant d’Internet) sont paraphrasés ou cités directement. Tout apprenant qui enfreint ou aide un autre élève à enfreindre les normes de comportement scolaire sera sanctionné conformément aux règles de l'IMT-BS.
Textbook Required and Suggested Readings
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Keywords
Transformation digitale ; alignement stratégique ; conseil en transformation digitale