Code
MGFE MIS 6224
Level
M2
Field
Systèmes d’information
Language
Français/French
ECTS Credits
1
Class hours
18
Total student load
20
Program Manager(s)
Department
- Data analytics, Économie et Finances
- Technologies, Information et Management
Educational team
Introduction to the module
Ce cours propose aux étudiants d’appréhender la conception d’outils décisionnels pour les entreprises et de comprendre les différentes étapes d’élaboration d’un système décisionnel. Les entreprises sont de plus en plus confrontées à une concurrence exacerbée et à une mondialisation des échanges. Les progrès croissants de l'informatique leur ouvrent sans cesse de nouvelles opportunités. Ils leur permettent de recourir à un pilotage fin de leurs activités en se fondant sur des systèmes d'information de pilotage.
Ce cours présente d'abord les concepts relatifs à la modélisation d’une Base de Données Décisionnelles, avant de s’initier à un outil permettant l’élaboration et l’interrogation d’une Base données Décisionnelles. Ce cours sera illustré par le travail sur une étude de cas à réaliser par les étudiants en petits groupes.
L'objectif du cours est de sensibiliser les étudiants à l’importance des outils décisionnels pour les cadres en entreprises, et particulièrement pour les acteurs des Directions Administratives et Financières. Les étudiants devront apprendre à traduire les besoins Décisionnels des entreprises de façon à élaborer un outil de pilotage adapté. A la fin du cours, les étudiants devraient être capables de comprendre et d'effectuer les différentes étapes d’un projet décisionnel. Ils pourront ainsi participer activement à des projets relatifs à la mise œuvre de systèmes Décisionnels.
Learning goals/Programme objectives
- LG1 Being able to extend digital intelligence through its different dimensions
- LG2 Having the ability to manage uncertainty and complexity with accuracy and rigor
- LG3 Having the foundations of responsible and sustainable management
Learning objectives/Intended learning outcomes
- 1.2 - Develop digital creativity for the individual and the organizational
- 1.3 - Develop competitiveness in business, and digital sovereignty
- 2.2 - Explore solutions, decisions, and their relative and absolute impacts
- 2.3 - Identify optimal solution(s) and priorities toward implementation
- 3.1 - Understand and employ basic concepts, knowledge and theories related to the discipline
- 3.2 - Apply discipline knowledge appropriately and effectively
- 3.3 - Identify the boudaries of the discipline and possible cross-disciplinary connections
- 3.4 - Select and employ judiciously appropriate techniques and tools within the discipline
Rubrics
La finalité de ce cours est d'initier les étudiants au métier de Consultant Décisionnel. A partir d’un besoin exprimé et de tableaux de bords proposés par une entreprise, l'étudiant devra être capable de concevoir un système décisionnel idoine. Il s’agira d’être capable de réaliser les différentes étapes d’un projet décisionnel, de comprendre le rôle de chaque acteur du projet, puis de mettre en œuvre un outil adéquat.
Content : structure and schedule
Le cours sera organisé de façon à proposer à l'étudiant de réaliser un projet relatif à mise en place d’un outil décisionnel (étude de cas).
Il s'agira d'analyser un besoin d’une entreprise, puis de concevoir l’« univers » décisionnel correspondant et d’élaborer quelques tableaux de bord facilitant la prise de décision.
Les cours s'articuleront autour des thèmes suivants (ils mixeront concepts et exercices) :
• Comprendre les différences entre un système transactionnel et un système décisionnel.
• Méthode de conduite d’un projet décisionnel.
• Conception d’une Base de Données Décisionnels. Construction d’un « univers ».
• Apprentissage d’une suite (progiciel) décisionnelle : « Business Objects » (module Designer, module Reporter)
Une alternance de cours théoriques, de séances de Travaux Dirigés (exercices et manipulations sur l’outil Business Objects) permettra à l’étudiant d’intégrer progressivement les concepts utilisés.
Sustainable Development Goals
Industrie, innovation et infrastructure
Number of SDG's addressed among the 17
1
Learning delivery
synchrone
Pedagogical methods
Cours et exercice
Evaluation and grading system and catch up exams
L'évaluation a lieu sur une échelle de 0 à 20. Une note de 10 correspond à un travail moyen, une note de 20 à un travail parfait et une note de 0 à un travail nul.
Note du cours = 100% Projet (étude de cas)
La note du projet permettra de vérifier la compréhension par l'étudiant des différentes étapes d’un projet décisionnel. Il s'agira d'évaluer l'étudiant à analyser les besoins décisionnels et à concevoir un système décisionnel accompagné de tableaux de bord adapté.
Les critères d’évaluation du module sont les suivants :
• Implication et investissement dans le projet (étude de cas)
• Capacité à concevoir et à interroger une Base de Données décisionnelle.
CF2 : un devoir sur table
Module Policies
Professor-Student Communication
● The professor will contact the students through their school email address (IMT-BS/TSP) and the Moodle portal. No communication via personal email addresses will take place. It is the student responsibility to regularly check their IMT-BS/TSP mailbox.
● Students can communicate with the professor by emailing him/her to his institutional address. If necessary, it is possible to meet the professor in his office during office-hours or by appointment.
Students with accommodation needs
If a student has a disability that will prevent from completing the described work or require any kind of accommodation, he may inform the program director (with supporting documents) as soon as possible. Also, students are encouraged to discuss it with the professor.
Class behavior
● Out of courtesy for the professor and classmates, all mobile phones, electronic games or other devices that generate sound should be turned off during class.
● Students should avoid disruptive and disrespectful behavior such as: arriving late, leaving early, careless behavior (e.g. sleeping, reading a non-course material, using vulgar language, over-speaking, eating, drinking, etc.). A warning may be given on the first infraction of these rules. Repeated violators will be penalized and may face expulsion from the class and/or other disciplinary proceedings.
● The tolerated delay is 5 minutes. Attendance will be declared on Moodle during these 5 minutes via a QR code provided by the teacher at each course start.
● Student should arrive on time for exams and other assessments. No one will be allowed to enter the classroom once the first person has finished the exam and left the room. There is absolutely no exception to this rule. No student can continue to take an exam once the time is up. No student may leave the room during an examination unless he / she has finished and handed over all the documents.
● In the case of remote learning, the student must keep his camera on unless instructed otherwise by the professor.
Honor code
IMT-BS is committed to a policy of honesty in the academic community. Conduct that compromises this policy may result in academic and / or disciplinary sanctions. Students must refrain from cheating, lying, plagiarizing and stealing. This includes completing your own original work and giving credit to any other person whose ideas and printed materials (including those from the Internet) are paraphrased or quoted directly. Any student who violates or helps another student violate academic behavior standards will be penalized according to IMT-BS rules.
Textbook Required and Suggested Readings
JM GOUARNE, « Le projet décisionnel : enjeux, modèles, architectures du Datawarehouse » - Eyrolles, 1998
SANDOVAL, « L'informatique décisionnelle » - Edition Hermès, 1997
Site Web de Michel VOLLE : http://www.volle.com/rapports/siad.htm
Keywords
Système Décisionnel, Visualisation des Data