Code
MGFE PRO 5205
Niveau
M2
Discipline
Projet et gestion de projets
Langue
Anglais/English
Crédits ECTS
2
Heures programmées
10
Charge totale étudiant
40
Coordonnateur(s)
Département
- Technologies, Information et Management
Equipe pédagogique
Introduction au module
This Data Analytics Hackathon course is an intensive, project-based learning experience where students work in teams to solve real-world data challenges under time constraints. It blends data exploration, analytics modeling, visualization, and storytelling: participants are given datasets and business or research problems, then apply data cleaning, statistical analysis, machine learning, and communication skills to derive insights and present solutions. The format encourages collaboration, creative problem-solving, iterative experimentation, and rapid prototyping—mirroring how analytics teams work in industry.
Partner companies propose real-world data sets with an issue to explore and to propose data-driven recommandation and solutions. The projects are conducted in groups with coaching by experts from partner enterprises. The projects presentations are realized in presence of the partner enterprises and in their offices.
Objectifs d'apprentissage (compétences mères)
- 1.2 - Actionner les outils de l'intelligence digitale de manière efficiente, pour accompagner les transformations sociétale, numérique, énergétique et environnementale des organisations, en s'assurant de leur impact durable et responsable.
- 2.2 - Impulser une dynamique de créativité en mobilisant les techniques d'idéation, et en favorisant l'inderdisciplinarité et le travail collaboratif, pour apporter des solutions novatrices à des problématiques complexes, dans des contextes multiculturels
- 3.2 - Communiquer de manière efficace et pertinente, à des fins de formation, de transfert de connaissances, de compétences ou d'innovation, en français et dans au moins une langue étrangère, dont l'anglais, et dans un contexte global et multiculturel.
- 4.1 - Appréhender et mobiliser les méthodes de gestion de projets complexes, dans le but de proposer des approches stratégiques innovantes, intégrant les enjeux societaux, numériques, énérgétiques et/ou environnementaux auxquels les organisations peuvent
Contenu : structure du module et agenda
- Presentation of the hackathon : goals, modalities, grading criteria
- Project presentation : the data sets and the corresponding questions
- Students group presentations
Contribution à l'atteinte des ODD (Objets du Développement Durable)
Goal 9 - Industry, innovation and infrastructure
The course teaches advanced techniques and tools for developing innovative data-based solutions in all sorts of industries
Apprentissage
Mixte
Méthode pédagogique
Group project
Système de notation et modalités de rattrapage
Grading via the evaluation of the project development and presentation
Catch-up exam via a 3h mini project
Références obligatoires et lectures suggérées
Bruce, P., Bruce, A., & Gedeck, P. (2020). Practical Statistics for Data Scientists : 50+ Essential Concepts Using R and Python. O’Reilly Media.