Code
MGYE MIS 4408
Niveau
L3
Discipline
Systèmes d’information
Langue
Anglais/English
Crédits ECTS
2
Heures programmées
24
Charge totale étudiant
40
Coordonnateur(s)
Département
- Technologies, Information et Management
Introduction au module
Ce cours explore les enjeux fondamentaux de la transformation digitale au sein des organisations, qu'elles soient natives du numérique ou en transition. À travers l'étude de la Business Intelligence et de l'Intelligence Artificielle, les étudiants analyseront comment ces technologies redéfinissent la prise de décision managériale et les modèles d'affaires. L'enseignement met l'accent sur les leviers de l'industrie du futur — de la production à la distribution — tout en intégrant une réflexion éthique et sociétale sur l'impact humain de ces innovations pour le bien commun.
Objectifs d'apprentissage (compétences mères)
- 1 - S'approprier les usages avancés et spécialisés des outils de l'intelligence digitale en s'assurant de leur impact durable et responsable
- 1.2 - Actionner les outils de l'intelligence digitale de manière efficiente, pour accompagner les transformations sociétale, numérique, énergétique et environnementale des organisations, en s'assurant de leur impact durable et responsable.
- 3 - Communiquer stratégiquement dans des environnements globaux et multiculturels
Contenu : structure du module et agenda
Les modules du SPOC réalisées par des enseignants-chercheurs IMT-BS et des intervenants extérieurs aborderont les sujets suivants :
Les Fondamentaux de l'Intelligence Digitale
o Chiffres clés et définitions
o Histoire et contexte
L'Intelligence Digitale : Les Entreprises, La Société
L'Intelligence Digitale : Le Management
Quelques Innovations Digitales
o Zoom sur l’Intelligence Artificielle
o Zoom sur le Quantique
o Zoom sur l’usine du futur
o Zoom sur l’innovation sociale numérique
Contribution à l'atteinte des ODD (Objets du Développement Durable)
* ODD 9 (Industrie, innovation et infrastructure) : Le cours analyse comment la transformation digitale et l'usage de la Data Intelligence (BI et IA) agissent comme des leviers d'innovation pour moderniser l'industrie. Il prépare les futurs managers à piloter des infrastructures technologiques efficientes et adaptées aux nouveaux enjeux économiques.
* ODD 12 (Consommation et production responsables) : En étudiant le passage de la possession d'un bien à l'usage d'un service et en intégrant une réflexion éthique sur la technologie, le module sensibilise aux nouveaux modes de production personnalisés et à une consommation plus responsable, orientée vers le bien commun.
Nombre d'ODD abordés parmi les 17
1
Apprentissage
Asynchrone
Système de notation et modalités de rattrapage
Note finale =Exercices (intégré dans le SPOC), Projet en équipe.
En cas de rattrapage, le CF2 consistera à réaliser un autre projet
Règlement du module
Communication Professeur-Apprenant
● Le professeur contactera les apprenants via leur adresse mail scolaire (IMT-BS/TSP) et le portail Moodle. Aucune communication via les adresses mails personnelles n’aura lieu. Il est de la responsabilité de l’étudiant de consulter régulièrement sa boîte mail IMT-BS/TSP.
● Les apprenants peuvent communiquer avec le professeur en envoyant un mail à son adresse institutionnelle. Au besoin, il est possible de le rencontrer dans son bureau durant les heures de bureau ou sur rendez-vous.
Apprenants avec des besoins d’accommodement
Si l’apprenant a un handicap qui empêche d’accomplir le travail décrit ou qui nécessite toute sorte d'accommodement, il est de sa responsabilité d’en informer le directeur des études (avec justificatifs) dès que possible. Aussi, l’apprenant ne doit pas hésiter à en discuter avec son professeur.
Comportement en classe
● En guise de courtoisie envers le professeur et les autres apprenants, tous les téléphones portables, jeux électroniques ou autres appareils générant du son doivent être désactivés pendant les cours.
● L’apprenant doit éviter out comportement perturbateur et irrespectueux tel que: arriver en retard en classe, partir tôt, comportement inconsidéré (ex. dormir, lire un document non lié au cours, utiliser un langage vulgaire, parler excessivement, manger, boire, etc.). Un avertissement peut être donné à la première infraction de ces règles. Les contrevenants seront pénalisés et pourront être expulsés de la classe et/ou subir d'autres procédures disciplinaires.
● Le retard toléré est de 5 minutes. La présence sera déclarée sur Moodle durant ces 5 minutes via un QR code fourni par le professeur à chaque démarrage de cours.
● L’apprenant doit arriver à l'heure pour les examens et autres évaluations. Personne ne sera autorisé à entrer en classe une fois que la première personne aura terminé l'examen et quitté la salle. Il n'y a absolument aucune exception à cette règle. Aucun apprenant ne peut continuer à passer un examen une fois le temps écoulé. Aucun apprenant ne peut quitter la salle pendant un examen à moins qu'il / elle ait terminé et ait remis tous les documents.
● En cas de cours à distance, l'apprenant doit maintenir sa caméra allumée sauf en cas d'indications contraires données par l'enseignant.
Code éthique
IMT-BS est engagée dans une politique d'honnêteté dans le milieu académique. Toute conduite compromettant cette politique peut entraîner des sanctions académiques et/ou disciplinaires. Les apprenants doivent s'abstenir de tricher, de mentir, de plagier et de voler. Ceci consiste à accomplir un travail original et à reconnaître toute autre personne dont les idées et les documents imprimés (y compris ceux provenant d’Internet) sont paraphrasés ou cités directement. Tout apprenant qui enfreint ou aide un autre élève à enfreindre les normes de comportement scolaire sera sanctionné conformément aux règles de l'IMT-BS.
Références obligatoires et lectures suggérées
Le cours s’appuie sur :
Des lectures relatives à l'Intelligence Digitale qui sont inclus dans le SPOC
Mots-clés
Digital Innovation, Digital Intelligence
Prérequis
Connaissances managériales de base et compréhension préliminaire des technologies de l'information et de communication