Code
MGYF STR 5944
Niveau
M2
Discipline
Stratégie
Langue
Français/French
Crédits ECTS
2
Heures programmées
28
Charge totale étudiant
40
Coordonnateur(s)
Département
- Management, Marketing et Stratégie
Equipe pédagogique
Introduction au module
Ce cours répond stratégiquement aux transformations induites par l’IA et aux nouveaux cadres réglementaires (Règlement UE 2024/1689). Il prépare les managers à passer d'une gestion logicielle séquentielle à la supervision de systèmes autonomes, en transformant les contraintes légales (AI Act, DMA/DSA) en leviers de différenciation compétitive par la conformité ("Trust by Design"). Les enjeux de souveraineté numérique, de contrôle des données sensibles et de sobriété numérique sont au cœur de cette nouvelle gouvernance
Finalité d'apprentissage (Bloc de compétences)
- 7. Inscrire l’excellence opérationnelle de l’organisation dans une démarche qualité d’amélioration continue
Objectifs d'apprentissage
- 7.1 - Déployer une stratégie visant à l'excellence opérationnelle par la mise en place de règles, normes et contrôles, pour inscrire l'organisation dans une démarche qualité et d'innovation.
Traits de compétences
1) À l'issue de la séance, l'étudiant sera capable d'expliquer la transition d’un modèle de régulation réactive vers une orchestration systémique des écosystèmes, en identifiant les piliers du « Digital Omnibus » européen.
2) À l'issue de la séance, l'étudiant sera capable de diagnostiquer l’évolution des missions du Délégué à la Protection des Données (DPO), pour passer d’une gestion de conformité RGPD stricte à une stratégie de pilotage global de la donnée, de l'IA et de la résilience des infrastructures.
3) À l'issue de la séance, l'étudiant sera capable de différencier les impacts du Digital Markets Act (DMA) sur les différents segments de la chaîne de valeur de l’IA, en isolant les points de dépendance critiques vis-à-vis des infrastructures cloud et du matériel contrôlés par les gatekeepers.
4) À l'issue de la séance, l'étudiant sera capable d'identifier et de catégoriser les restrictions d’usage des données sensibles (mineurs, profilage) et les obligations de modération des contenus synthétiques imposées par le Digital Services Act (DSA).
5) À l'issue de la séance, l'étudiant sera capable d'implémenter les procédures de conformité du Règlement européen sur l'IA (RIA) pour un système à haut risque, incluant la rédaction de la documentation technique et la vérification du marquage CE.
6) À l'issue de la séance, l'étudiant sera capable de concevoir un cadre de gouvernance interne de l'IA (comité de pilotage, charte d'utilisation) intégrant le principe de « compliance by design » pour limiter l'exposition aux risques de sanctions financières majeures.
7) À l'issue de la séance, l'étudiant sera capable d'estimer l’empreinte environnementale d'un système d'IA (énergie, eau, ressources critiques) afin d’argumenter le choix de solutions fondées sur la frugalité numérique lors de la phase de conception.
8) À l'issue de la séance, l'étudiant sera capable de proposer une stratégie de gouvernance adaptative (« future-proof ») en synthétisant les recommandations des instances internationales (OCDE, UNESCO, ONU) et en intégrant les impératifs de souveraineté numérique des infrastructures.
Contenu : structure du module et agenda
Séance 1 : De l'économie du web à la plateformisation : les nouveaux défis de la gouvernance numérique
Séance 2 : Protection des données et vie privée : RGPD, Data Act et le rôle stratégique du DPO
Séance 3 : Régulation économique et lutte anti-monopole : Le Digital Markets Act (DMA)
Séance 4 : Responsabilisation sur les contenus et transparence algorithmique : Le Digital Services Act (DSA)
Séance 5 : L'Artificial Intelligence Act (1/2) : Une régulation asymétrique fondée sur le risque
Séance 6 : L'Artificial Intelligence Act (2/2) : IA générative, GPAI et conformité en entreprise
Séance 7 : Confiance, Auditabilité, Éthique et Sobriété Numérique
Séance 8 : Souveraineté numérique et la gouvernance mondiale de l'IA