Code
MGFE MIS 6224
Niveau
M2
Discipline
Systèmes d’information
Langue
Anglais/English
Crédits ECTS
2
Heures programmées
16
Charge totale étudiant
40
Coordonnateur(s)
Département
- Data analytics, Économie et Finances
- Technologies, Information et Management
Equipe pédagogique
Introduction au module
Ce cours permet aux étudiants de maîtriser la conception et la mise en œuvre de systèmes décisionnels (Business Intelligence) au service de la performance en entreprise. Dans un contexte de concurrence mondiale et de transformation numérique, le pilotage fin des activités devient crucial. Le programme aborde les concepts de modélisation de bases de données décisionnelles et l'utilisation d'outils spécialisés pour l'analyse de données. À travers une étude de cas pratique en groupe, les étudiants apprennent à traduire les besoins métiers en solutions de pilotage concrètes. Ce module s'adresse particulièrement aux futurs cadres des Directions Administratives et Financières, les préparant à piloter activement des projets BI complexes.
Objectifs d'apprentissage (compétences mères)
- 1.1 - Auditer les usages avancés et spécialisés des outils de l'intelligence digitale, afin de les mobiliser avec pertinence, en tenant compte du contexte stratégique des organisations.
- 1.2 - Actionner les outils de l'intelligence digitale de manière efficiente, pour accompagner les transformations sociétale, numérique, énergétique et environnementale des organisations, en s'assurant de leur impact durable et responsable.
- 4.3 - Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer de manière proactive pour optimiser sa pratique dans une dynamique de performance, en tenant compte des évolutions numériques et sociétales et des impératifs énergétiques environnement
- 6 - Concevoir et/ou piloter des solutions de gestion innovantes en veillant à garantir une création de valeur soutenable pour toutes les parties prenantes
Traits de compétences
La finalité de ce cours est d'initier les étudiants au métier de Consultant Décisionnel. A partir d’un besoin exprimé et de tableaux de bords proposés par une entreprise, l'étudiant devra être capable de concevoir un système décisionnel idoine. Il s’agira d’être capable de réaliser les différentes étapes d’un projet décisionnel, de comprendre le rôle de chaque acteur du projet, puis de mettre en œuvre un outil adéquat.
Contenu : structure du module et agenda
Le cours sera organisé de façon à proposer à l'étudiant de réaliser un projet relatif à mise en place d’un outil décisionnel (étude de cas).
Il s'agira d'analyser un besoin d’une entreprise, puis de concevoir l’« univers » décisionnel correspondant et d’élaborer quelques tableaux de bord facilitant la prise de décision.
Les cours s'articuleront autour des thèmes suivants (ils mixeront concepts et exercices) :
• Comprendre les différences entre un système transactionnel et un système décisionnel.
• Méthode de conduite d’un projet décisionnel.
• Conception d’une Base de Données Décisionnels. Construction d’un « univers ».
• Apprentissage d’une suite (progiciel) décisionnelle : « Business Objects » (module Designer, module Reporter)
Une alternance de cours théoriques, de séances de Travaux Dirigés (exercices et manipulations sur l’outil Business Objects) permettra à l’étudiant d’intégrer progressivement les concepts utilisés.
Contribution à l'atteinte des ODD (Objets du Développement Durable)
* SDG 8 (Decent Work and Economic Growth): The course equips students with the skills to design decision-making tools that optimize corporate economic performance, thereby fostering sustainable growth and enhanced operational efficiency.
* SDG 9 (Industry, Innovation and Infrastructure): By teaching data modeling and the use of advanced BI technologies, this module prepares future managers to drive technological innovation within corporate information infrastructures.
* SDG 12 (Responsible Consumption and Production): The use of business intelligence systems allows for precise resource monitoring, helping Financial Departments reduce waste and promote more responsible management of corporate assets.
Nombre d'ODD abordés parmi les 17
3
Apprentissage
synchrone
Méthode pédagogique
Cours et exercice
Système de notation et modalités de rattrapage
L'évaluation a lieu sur une échelle de 0 à 20. Une note de 10 correspond à un travail moyen, une note de 20 à un travail parfait et une note de 0 à un travail nul.
Note du cours = 100% Projet (étude de cas)
La note du projet permettra de vérifier la compréhension par l'étudiant des différentes étapes d’un projet décisionnel. Il s'agira d'évaluer l'étudiant à analyser les besoins décisionnels et à concevoir un système décisionnel accompagné de tableaux de bord adapté.
Les critères d’évaluation du module sont les suivants :
• Implication et investissement dans le projet (étude de cas)
• Capacité à concevoir et à interroger une Base de Données décisionnelle.
CF2 : un devoir sur table
Règlement du module
Communication Professeur-Apprenant
● Le professeur contactera les apprenants via leur adresse mail scolaire (IMT-BS/TSP) et le portail Moodle. Aucune communication via les adresses mails personnelles n’aura lieu. Il est de la responsabilité de l’étudiant de consulter régulièrement sa boîte mail IMT-BS/TSP.
● Les apprenants peuvent communiquer avec le professeur en envoyant un mail à son adresse institutionnelle. Au besoin, il est possible de le rencontrer dans son bureau durant les heures de bureau ou sur rendez-vous.
Apprenants avec des besoins d’accommodement
Si l’apprenant a un handicap qui empêche d’accomplir le travail décrit ou qui nécessite toute sorte d'accommodement, il est de sa responsabilité d’en informer le directeur des études (avec justificatifs) dès que possible. Aussi, l’apprenant ne doit pas hésiter à en discuter avec son professeur.
Comportement en classe
● En guise de courtoisie envers le professeur et les autres apprenants, tous les téléphones portables, jeux électroniques ou autres appareils générant du son doivent être désactivés pendant les cours.
● L’apprenant doit éviter out comportement perturbateur et irrespectueux tel que: arriver en retard en classe, partir tôt, comportement inconsidéré (ex. dormir, lire un document non lié au cours, utiliser un langage vulgaire, parler excessivement, manger, boire, etc.). Un avertissement peut être donné à la première infraction de ces règles. Les contrevenants seront pénalisés et pourront être expulsés de la classe et/ou subir d'autres procédures disciplinaires.
● Le retard toléré est de 5 minutes. La présence sera déclarée sur Moodle durant ces 5 minutes via un QR code fourni par le professeur à chaque démarrage de cours.
● L’apprenant doit arriver à l'heure pour les examens et autres évaluations. Personne ne sera autorisé à entrer en classe une fois que la première personne aura terminé l'examen et quitté la salle. Il n'y a absolument aucune exception à cette règle. Aucun apprenant ne peut continuer à passer un examen une fois le temps écoulé. Aucun apprenant ne peut quitter la salle pendant un examen à moins qu'il / elle ait terminé et ait remis tous les documents.
● En cas de cours à distance, l'apprenant doit maintenir sa caméra allumée sauf en cas d'indications contraires données par l'enseignant.
Code éthique
IMT-BS est engagée dans une politique d'honnêteté dans le milieu académique. Toute conduite compromettant cette politique peut entraîner des sanctions académiques et/ou disciplinaires. Les apprenants doivent s'abstenir de tricher, de mentir, de plagier et de voler. Ceci consiste à accomplir un travail original et à reconnaître toute autre personne dont les idées et les documents imprimés (y compris ceux provenant d’Internet) sont paraphrasés ou cités directement. Tout apprenant qui enfreint ou aide un autre élève à enfreindre les normes de comportement scolaire sera sanctionné conformément aux règles de l'IMT-BS.
Références obligatoires et lectures suggérées
JM GOUARNE, « Le projet décisionnel : enjeux, modèles, architectures du Datawarehouse » - Eyrolles, 1998
SANDOVAL, « L'informatique décisionnelle » - Edition Hermès, 1997
Site Web de Michel VOLLE : http://www.volle.com/rapports/siad.htm
Mots-clés
Système Décisionnel, Visualisation des Data