Code
MGFE MIS 5206
Niveau
M2
Discipline
Systèmes d’information
Langue
Anglais/English
Crédits ECTS
3
Heures programmées
30
Charge totale étudiant
60
Coordonnateur(s)
Département
- Technologies, Information et Management
Introduction au module
This course equips students with the concepts, frameworks, and practical skills needed to establish and operate effective data governance programs in organizations. It blends strategic, organizational, and technical perspectives to ensure that data assets are managed responsibly, reliably, and in alignment with business goals and regulatory requirements. It focuses on the professional standards (e.g., DAMA & DMBOK) for initiating a data governance program including aspects about data quality governance and how it can be evaluated and aligned with business needs of organizations for value generation.
In this course, students will learn how to:
- Define data governance principles, policies, roles, and responsibilities (e.g., data owners, stewards, and custodians);
- Design governance frameworks and operating models that align with organizational structure and culture;
- Develop data standards, quality metrics, and metadata management practices;
- Implement processes for data lifecycle management, including classification, access control, compliance, and security;
- Evaluate governance maturity and measure performance through key indicators;
- Address ethical, legal, and regulatory considerations (e.g., GDPR, data privacy, and risk management).
The course emphasizes case studies, real-world scenarios, collaborative design exercises, and tool-based implementation planning. By the end, students should be able to craft a comprehensive governance roadmap tailored to organizational needs.
Objectifs d'apprentissage (compétences mères)
- 1.2 - Actionner les outils de l'intelligence digitale de manière efficiente, pour accompagner les transformations sociétale, numérique, énergétique et environnementale des organisations, en s'assurant de leur impact durable et responsable.
- 2.1 - Développer une conscience critique des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant garde du savoir, en vue de formuler des contributions novatrices à des problématiques complexes, en cohérence avec le plan stratégique des organisatio
- 2.3 - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation.
- 3.2 - Communiquer de manière efficace et pertinente, à des fins de formation, de transfert de connaissances, de compétences ou d'innovation, en français et dans au moins une langue étrangère, dont l'anglais, et dans un contexte global et multiculturel.
- 4.2 - Conduire un projet complexe en responsabilité, dont l'objectif est d'accompagner le transformation des organisations (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, contrôle, dissémination), en mobilisant des compétences plu
Contenu : structure du module et agenda
- Data governance principles, policies, roles, and responsibilities (e.g., data owners, stewards, and custodians);
- Governance frameworks and operating models
- Data standards, quality metrics, and metadata management practices;
- Data lifecycle management, including classification, access control, compliance, and security;
- Governance maturity and measure performance through key indicators;
- Ethical, legal, and regulatory considerations (e.g., GDPR, data privacy, and risk management).
- Data lifecycle management via the platform Alteryx (https://www.alteryx.com/)
Contribution à l'atteinte des ODD (Objets du Développement Durable)
Goal 9 - Industry, innovation and infrastructure
The course teaches advanced techniques and tools for developing innovative data-based solutions in all sorts of industries
Apprentissage
synchrone
Méthode pédagogique
Lectures
Practice exercises
Case study development and presentation
Système de notation et modalités de rattrapage
Group projects development and presentation
Catch-up exam via a 3h case study
Règlement du module
Communication Professeur-Apprenant
● Le professeur contactera les apprenants via leur adresse mail scolaire (IMT-BS/TSP) et le portail Moodle. Aucune communication via les adresses mails personnelles n’aura lieu. Il est de la responsabilité de l’étudiant de consulter régulièrement sa boîte mail IMT-BS/TSP.
● Les apprenants peuvent communiquer avec le professeur en envoyant un mail à son adresse institutionnelle. Au besoin, il est possible de le rencontrer dans son bureau durant les heures de bureau ou sur rendez-vous.
Apprenants avec des besoins d’accommodement
Si l’apprenant a un handicap qui empêche d’accomplir le travail décrit ou qui nécessite toute sorte d'accommodement, il est de sa responsabilité d’en informer le directeur des études (avec justificatifs) dès que possible. Aussi, l’apprenant ne doit pas hésiter à en discuter avec son professeur.
Comportement en classe
● En guise de courtoisie envers le professeur et les autres apprenants, tous les téléphones portables, jeux électroniques ou autres appareils générant du son doivent être désactivés pendant les cours.
● L’apprenant doit éviter out comportement perturbateur et irrespectueux tel que: arriver en retard en classe, partir tôt, comportement inconsidéré (ex. dormir, lire un document non lié au cours, utiliser un langage vulgaire, parler excessivement, manger, boire, etc.). Un avertissement peut être donné à la première infraction de ces règles. Les contrevenants seront pénalisés et pourront être expulsés de la classe et/ou subir d'autres procédures disciplinaires.
● Le retard toléré est de 5 minutes. La présence sera déclarée sur Moodle durant ces 5 minutes via un QR code fourni par le professeur à chaque démarrage de cours.
● L’apprenant doit arriver à l'heure pour les examens et autres évaluations. Personne ne sera autorisé à entrer en classe une fois que la première personne aura terminé l'examen et quitté la salle. Il n'y a absolument aucune exception à cette règle. Aucun apprenant ne peut continuer à passer un examen une fois le temps écoulé. Aucun apprenant ne peut quitter la salle pendant un examen à moins qu'il / elle ait terminé et ait remis tous les documents.
● En cas de cours à distance, l'apprenant doit maintenir sa caméra allumée sauf en cas d'indications contraires données par l'enseignant.
Code éthique
IMT-BS est engagée dans une politique d'honnêteté dans le milieu académique. Toute conduite compromettant cette politique peut entraîner des sanctions académiques et/ou disciplinaires. Les apprenants doivent s'abstenir de tricher, de mentir, de plagier et de voler. Ceci consiste à accomplir un travail original et à reconnaître toute autre personne dont les idées et les documents imprimés (y compris ceux provenant d’Internet) sont paraphrasés ou cités directement. Tout apprenant qui enfreint ou aide un autre élève à enfreindre les normes de comportement scolaire sera sanctionné conformément aux règles de l'IMT-BS.
Références obligatoires et lectures suggérées
Ladley, J. (2012). Data Governance : How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program. Morgan Kaufmann.
Alteryx academy : https://academy.alteryx.com/learn
Mots-clés
Data governance; DAMA DAMBOK; Data and Value
Prérequis
Data analytics and AI fundamentals