Code
MGFE MIS 5206
Niveau
M2
Discipline
Systèmes d’information
Langue
Anglais/English
Crédits ECTS
4
Heures programmées
38
Charge totale étudiant
76
Coordonnateur(s)
Département
- Technologies, Information et Management
Introduction au module
Ce cours fournit aux étudiants les concepts, les cadres et les compétences pratiques nécessaires à la mise en place et à l'exploitation de programmes de gouvernance des données efficaces au sein des organisations. Il combine les perspectives stratégiques, organisationnelles et techniques afin de garantir une gestion responsable et fiable des données, en conformité avec les objectifs commerciaux et les exigences réglementaires. Il s'appuie sur les normes professionnelles (telles que DAMA et DMBOK) pour initier un programme de gouvernance des données, notamment en abordant la gouvernance de la qualité des données, son évaluation et son alignement sur les besoins métiers des organisations en vue de la création de valeur. Le cours privilégie les études de cas, les mises en situation concrètes, les exercices de conception collaborative et la planification de la mise en œuvre à l'aide d'outils. À l'issue de la formation, les étudiants seront capables d'élaborer une feuille de route de gouvernance complète et adaptée aux besoins de leur organisation.
Bloc de compétences
- 2. Produire et mobiliser des savoirs hautement spécialisés, issus d’une réflexion critique, et dans un champ d’expertise
Compétences du bloc
- 2.1 - Développer une conscience critique des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant garde du savoir, en vue de formuler des contributions novatrices à des problématiques complexes, en cohérence avec le plan stratégique des organisatio
- 2.3 - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation.
Objectifs d'apprentissage du cours
At the end of this course, students will be able to
- Explain the principles, frameworks, roles, and organizational mechanisms of data governance,
- Implement a roadmap for data governance, including governance structures, priorities, processes, responsibilities, and performance indicators, while taking into account organizational and technological constraints.
- Assess the relevance of data governance framework in regard to an organization’s data strategy.
- Apply advanced tool with graphical interfaces for data analysis, e.g., Alteryx platform
Contenu : structure du module et agenda
- Principes, politiques, rôles et responsabilités en matière de gouvernance des données (par exemple, propriétaires, responsables et dépositaires des données)
- Cadres de gouvernance et modèles opérationnels
- Normes de données, indicateurs de qualité et pratiques de gestion des métadonnées
- Gestion du cycle de vie des données, y compris la classification, le contrôle d’accès, la conformité et la sécurité
- Maturité de la gouvernance et mesure de la performance au moyen d’indicateurs clés
- Considérations éthiques, juridiques et réglementaires (par exemple, RGPD, protection des données et gestion des risques)
- Gestion du cycle de vie des données via la plateforme Alteryx (https://www.alteryx.com/)
Contribution à l'atteinte des ODD (Objets du Développement Durable)
Goal 9 - Industry, innovation and infrastructure
The course teaches advanced techniques and tools for developing innovative data-based solutions in all sorts of industries
Nombre d'ODD abordés parmi les 17
1
Apprentissage
synchrone
Méthode pédagogique
Lectures
Practice exercises
Case study development and presentation
Système de notation et modalités de rattrapage
- Lab practices with individual assessment (30%)
- Group project development and presentation about data governance frameworks (30%)
- Data-driven hackathon with individual grading (40%)
Catch-up exam: A 3h exam with a complete case study in data governance the implementation of lab practices with Alteryx
Règlement du module
Communication Professeur-Apprenant
● Le professeur contactera les apprenants via leur adresse mail scolaire (IMT-BS/TSP) et le portail Moodle. Aucune communication via les adresses mails personnelles n’aura lieu. Il est de la responsabilité de l’étudiant de consulter régulièrement sa boîte mail IMT-BS/TSP.
● Les apprenants peuvent communiquer avec le professeur en envoyant un mail à son adresse institutionnelle. Au besoin, il est possible de le rencontrer dans son bureau durant les heures de bureau ou sur rendez-vous.
Apprenants avec des besoins d’accommodement
Si l’apprenant a un handicap qui empêche d’accomplir le travail décrit ou qui nécessite toute sorte d'accommodement, il est de sa responsabilité d’en informer le directeur des études (avec justificatifs) dès que possible. Aussi, l’apprenant ne doit pas hésiter à en discuter avec son professeur.
Comportement en classe
● En guise de courtoisie envers le professeur et les autres apprenants, tous les téléphones portables, jeux électroniques ou autres appareils générant du son doivent être désactivés pendant les cours.
● L’apprenant doit éviter out comportement perturbateur et irrespectueux tel que: arriver en retard en classe, partir tôt, comportement inconsidéré (ex. dormir, lire un document non lié au cours, utiliser un langage vulgaire, parler excessivement, manger, boire, etc.). Un avertissement peut être donné à la première infraction de ces règles. Les contrevenants seront pénalisés et pourront être expulsés de la classe et/ou subir d'autres procédures disciplinaires.
● Le retard toléré est de 5 minutes. La présence sera déclarée sur Moodle durant ces 5 minutes via un QR code fourni par le professeur à chaque démarrage de cours.
● L’apprenant doit arriver à l'heure pour les examens et autres évaluations. Personne ne sera autorisé à entrer en classe une fois que la première personne aura terminé l'examen et quitté la salle. Il n'y a absolument aucune exception à cette règle. Aucun apprenant ne peut continuer à passer un examen une fois le temps écoulé. Aucun apprenant ne peut quitter la salle pendant un examen à moins qu'il / elle ait terminé et ait remis tous les documents.
● En cas de cours à distance, l'apprenant doit maintenir sa caméra allumée sauf en cas d'indications contraires données par l'enseignant.
Code éthique
IMT-BS est engagée dans une politique d'honnêteté dans le milieu académique. Toute conduite compromettant cette politique peut entraîner des sanctions académiques et/ou disciplinaires. Les apprenants doivent s'abstenir de tricher, de mentir, de plagier et de voler. Ceci consiste à accomplir un travail original et à reconnaître toute autre personne dont les idées et les documents imprimés (y compris ceux provenant d’Internet) sont paraphrasés ou cités directement. Tout apprenant qui enfreint ou aide un autre élève à enfreindre les normes de comportement scolaire sera sanctionné conformément aux règles de l'IMT-BS.
Références obligatoires et lectures suggérées
- Ladley, J. (2012). Data Governance : How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program. Morgan Kaufmann.
- Alteryx academy: https://academy.alteryx.com/learn
Mots-clés
Data governance; DAMA DAMBOK; Data and Value
Prérequis
Data analytics and AI fundamentals