Web data analytics

Catalogue des cours de Institut Mines-Télécom Business School

Code

MGYF STR 5932

Niveau

M2

Discipline

Stratégie

Langue

Anglais/English

Crédits ECTS

2

Heures programmées

28

Charge totale étudiant

40

Coordonnateur(s)

Département

  • Management, Marketing et Stratégie

Equipe pédagogique

Introduction au module

L'optimisation des moteurs de recherche (SEO) est encore plus un élément essentiel du marketing numérique avec la prédominance du monde en ligne. Les entreprises doivent maîtriser l’art d’entretenir une conversation en ligne engageante avec leurs clients ainsi que la manière de créer leur site Web en conséquence. Il ne s’agit pas seulement d’obtenir du trafic mais d’obtenir des interactions et des actions de qualité. Ceci est réalisé lorsque le site Web répond aux objectifs commerciaux de l’entreprise. Pour y parvenir, il faut également surveiller attentivement et constamment les indicateurs commerciaux avec les différents outils fournis par l'analyse Web. Google Analytics et son compagnon Google Search Console sont les produits phares de l'analyse Web. Mais des outils complémentaires apportent également leur lot d’informations précieuses.
Ce séminaire vise à sensibiliser les étudiants à l'importance du référencement et de l'analyse Web pour les spécialistes du marketing modernes.
Nous combinons le référencement et l'analyse Web pour montrer clairement à quel point les deux sont étroitement liés et travaillent ensemble.
Le cours est réparti à parts égales entre les concepts et les travaux pratiques, principalement avec Google Analytics.

Objectifs d'apprentissage (compétences mères)

  • 6.4 - Auditer les risques associés en mobilisant les outils d'analyse stratégique et de prise de décision, en identifiant et évaluant les faiblesses / risques associés aux outils employés, afin de recommander des solutions de gestion pérennes.

Traits de compétences

- Entretenir une conversation en ligne engageante entre les entreprises et les clients / Maintain engaging online conversations between businesses and customers
- Coordonner le trafic avec les interactions et les actions commerciales / Coordinate web traffic with business interactions and actions -> ODD 8.2
- Surveiller les indicateurs commerciaux en utilisant les outils d'analyses web (eg. Google Data Analytics) / Monitor business metrics using web analytics tools (e.g., Google Data Analytics) -> ODD 9.c
- Développer les compétences dans l'utilisation de Google Search Console en association avec Google Analytics / Develop proficiency in using Google Search Console in conjunction with Google Analytics

Contenu : structure du module et agenda

- Introduction aux outils d'analyses Web
- Présentation des start-up de l'incubateur IMT-BS acceptant de partager leurs données Web. -> ODD 8.2
- Applications des différentes étapes de l'utilisation de Google Analytics et de Google Search Console -> ODD 9.c
- Apprentissage de la collecte de données pour l'analyse de cas -> ODD9
- Pitch de l'analyse aux start-up

Contribution à l'atteinte des ODD (Objets du Développement Durable)

ODD 8 & 9

Justification for SDG 8.2 – Economic Productivity through Diversification and Innovation
(Session: Presentation of IMT-BS incubator startups)
The presentation of IMT-BS incubator startups sharing their web data concretely illustrates how web analytics boosts productivity for innovative SMEs.
Target 8.2 aims to increase economic productivity through diversification, technological modernization, and innovation. Students analyze real cases where SEO and data analytics convert web traffic into tangible business value (conversions, ROI).
This develops practices that foster sustainable startup growth by aligning digital tools with business objectives for enhanced competitiveness.
This focus supports SDG 8 by demonstrating how web technologies create economic opportunities for innovative young firms.

Justification for SDG 9.c – Access to ICT and Digital Capacity Building
(Session: Applications of Google Analytics and Search Console)
The hands-on application of Google Analytics and Search Console steps directly addresses Target 9.c, which seeks to universalize access to information and communication technologies (ICT).
Students learn to collect, analyze, and optimize web data for strategic decisions, bridging the digital divide for businesses.
These free tools democratize advanced analytics, enabling all organizations (startups or SMEs) to modernize marketing processes without financial barriers.
SDG 9.c is relevant as it emphasizes inclusive ICT adoption, central to the digital transformation taught here.

Justification for SDG 9 – Industrial Innovation and Resilient Infrastructure
(Sessions: Data Collection Learning and Startup Pitches)
Learning data collection for case analysis, followed by pitches, embodies SDG 9 holistically by fostering innovation through robust digital infrastructure.
Practical work on web data collection and analysis (SDG 9.5: scientific research; SDG 9.4: industrial modernization) transforms websites into high-performing strategic assets.
The final pitch completes the cycle by applying these skills to real cases, strengthening startup innovation ecosystems.
SDG 9 justifies this choice by linking SEO/web analytics to sustainable industrialization, where digital data becomes a competitive infrastructure lever.

Nombre d'ODD abordés parmi les 17

1

Apprentissage

synchrone

Méthode pédagogique

Conférences séminaires / Seminar lectures
Exercices pratiques appliqués à des cas réels de start-ups / Practical exercises applied to real-world startup cases
Exercices individuels / Individual exercises
Projet de groupe (avec Google Analytics) / Group project (using Google Analytics)

Système de notation et modalités de rattrapage

Contrôle continu : 40 % études de cas en groupes
Examen final (CF) : 60 % Évaluation individuelle (Questions de cours / Mini Étude de cas)
La note finale peut être ajustée en fonction de la participation individuelle (retards, absences injustifiées, etc.).
Rattrapage (CF2) : Questions de cours / Mini-Étude de cas. La note est plafonnée à 10/20.
En cas de non-validation du CF2, une prolongation de scolarité peut être accordée par le jury des études.

Règlement du module

Communication Professeur-Apprenant
● Le professeur contactera les apprenants via leur adresse mail scolaire (IMT-BS/TSP) et le portail Moodle. Aucune communication via les adresses mails personnelles n’aura lieu. Il est de la responsabilité de l’étudiant de consulter régulièrement sa boîte mail IMT-BS/TSP.
● Les apprenants peuvent communiquer avec le professeur en envoyant un mail à son adresse institutionnelle. Au besoin, il est possible de le rencontrer dans son bureau durant les heures de bureau ou sur rendez-vous.

Apprenants avec des besoins d’accommodement
Si l’apprenant a un handicap qui empêche d’accomplir le travail décrit ou qui nécessite toute sorte d'accommodement, il est de sa responsabilité d’en informer le directeur des études (avec justificatifs) dès que possible. Aussi, l’apprenant ne doit pas hésiter à en discuter avec son professeur.

Comportement en classe
● En guise de courtoisie envers le professeur et les autres apprenants, tous les téléphones portables, jeux électroniques ou autres appareils générant du son doivent être désactivés pendant les cours.
● L’apprenant doit éviter out comportement perturbateur et irrespectueux tel que: arriver en retard en classe, partir tôt, comportement inconsidéré (ex. dormir, lire un document non lié au cours, utiliser un langage vulgaire, parler excessivement, manger, boire, etc.). Un avertissement peut être donné à la première infraction de ces règles. Les contrevenants seront pénalisés et pourront être expulsés de la classe et/ou subir d'autres procédures disciplinaires.
● Le retard toléré est de 5 minutes. La présence sera déclarée sur Moodle durant ces 5 minutes via un QR code fourni par le professeur à chaque démarrage de cours.
● L’apprenant doit arriver à l'heure pour les examens et autres évaluations. Personne ne sera autorisé à entrer en classe une fois que la première personne aura terminé l'examen et quitté la salle. Il n'y a absolument aucune exception à cette règle. Aucun apprenant ne peut continuer à passer un examen une fois le temps écoulé. Aucun apprenant ne peut quitter la salle pendant un examen à moins qu'il / elle ait terminé et ait remis tous les documents.
● En cas de cours à distance, l'apprenant doit maintenir sa caméra allumée sauf en cas d'indications contraires données par l'enseignant.

Code éthique
IMT-BS est engagée dans une politique d'honnêteté dans le milieu académique. Toute conduite compromettant cette politique peut entraîner des sanctions académiques et/ou disciplinaires. Les apprenants doivent s'abstenir de tricher, de mentir, de plagier et de voler. Ceci consiste à accomplir un travail original et à reconnaître toute autre personne dont les idées et les documents imprimés (y compris ceux provenant d’Internet) sont paraphrasés ou cités directement. Tout apprenant qui enfreint ou aide un autre élève à enfreindre les normes de comportement scolaire sera sanctionné conformément aux règles de l'IMT-BS.

Références obligatoires et lectures suggérées

Booth, C. (2024). Digital analytics: A practical guide to data-driven marketing with Google Analytics 4 (2nd ed.). Routledge.

Mots-clés

SEO, Google Analitics, Data Sheet, Ebusiness, Digital strategy.