V2A_IA : Intelligence Artificielle pour les managers

Catalogue des cours de Institut Mines-Télécom Business School

Code

MGSF INF 4801

Niveau

M1

Semestre

Spring

Domaine

Informatique

Langue

Français/French

Crédits ECTS

6

Heures programmées

42

Coordonnateur(s)

Département

  • Direction des Formations et de la Pédagogie
  • Systèmes d'information

Equipe pédagogique

Acquis d'apprentissage

Avoir une bonne connaissance du Machine Learning et du Deep Learning
Modéliser des problématiques Machine Learning et Deep Learning
Élaborer des solutions Machine Learning et Deep Learning en python
Effectuer des analyses profondes
Gérer et tirer des opportunités métier à partir des données grâce au Machine Learning et au Deep Learning

Contenu

Présentation des principaux domaines et champs d’application de l’« Intelligence Artificielle », principalement la « Data Science », le « Machine Learning » et le « Deep Learning ».

Afin d’en faciliter la compréhension et la mise en œuvre, nous présentons de façon intuitive les principaux modèles des « Data Sciences », du « Machine Learning » et du « Deep Learning ». En nous appuyant sur des cas d’étude du monde réel, chaque modèle sera mis en œuvre en python par les étudiants afin d’en révéler les bonnes pratiques pour élaborer la meilleure solution dans le but de la création de valeur dans les activités métier des entreprises. Les objectifs principaux de ce cours sont :
- Comprendre les enjeux économiques, sociétaux et éthiques de l’intelligence artificielle.
- Avoir une vision claire des grands domaines de l’intelligence artificielle et de leurs champs d’application respectifs.
- Présentation intuitive des principaux modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning.
- Mise en œuvre avec le langage « python » des principaux modèles.

Approches pédagogiques

Cours magistraux et illustration immédiate sous forme de travaux pratiques (exercices et études de cas).

Programme

Programme grande école

Fiche mise à jour le 12/10/2018