Datavisualisation

Catalogue des cours de Télécom Ecole de Management

Code

MGFF ADV 5110

Niveau

M2

Semestre

Fall

Domaine

Audiovisuel et multimédia

Langue

Français/French

Heures programmées

24

Coordonnateur(s)

Département

  • Droit, Economie et Finance
  • Management, Marketing et Stratégie

Equipe pédagogique

Acquis d'apprentissage

Des compétences pratiques en créant et réalisant des visualisations de données publiées sur internet en appui sur la librairie javascript D3.js (Data-Driven Documents), bibliothèque graphique open source développée depuis 2009 par Mike Bostock et massivement utilisée aujourd’hui dans les sites de presse notamment (New York Times, Le Monde, …). Cette librairie graphique – alimentée par une communauté de développeurs spécialisés notamment en cartographie et en graphs – permet de produire un très large éventail de représentations visuelles : matrices ordonnables, diagrammes, cartogrammes, réseaux relationnels, cartes géolocalisées,

Contenu

Dans le contexte actuel qui valorise les pratiques de datascience, le Big Data, les IA et algorithmes de traitement des données, l'objectif de ce cours est de comprendre ce qui distingue d’une part la matière première des données et d’autre part les informations qui peuvent en être extraites (et leur valeur potentielle pour les utilisateurs), en étant attentif aux processus conceptuels, esthétiques et techniques qui mènent de l’un à l’autre.

Ce cours repose sur :
• Des cours théoriques introductifs en histoire et théorie de la visualisation et en datascience, illustrée par de nombreux exemples contemporains,
• Un projet de datavisualisation interactive publiée sur internet, à réaliser en équipe sous la supervision d’un enseignant, au moyen de la librairie javascript D3.js et du contexte technique environnant cette librairie : github, bl.ocks.org¬¬. Ce projet implique d’identifer une source de données, d’en analyser les contenus, de faire des choix éditoriaux pour choisir un axe de représentation visuelle et interactive qui manifeste les tendances ou caractéristiques remarquables du jeu de données.

Evaluation

Rendu du mini-projet sous D3.js

Approches pédagogiques

Les apprenants devront concevoir, réaliser et publier sur internet un projet mettant en pratique les connaissances proposées dans la phase théorique introductive.

Programme

Programme grande école

Fiche mise à jour le 10/10/2018