Fundamentals of AI

Introduction au module

Ce cours introduit les étudiants aux fondements conceptuels, techniques et sociétaux de l’intelligence artificielle, en mettant l’accent sur la manière dont les systèmes intelligents apprennent, décident et agissent à partir d’une combinaison de caractéristiques conçues et émergentes. Il établit un lien entre les grands paradigmes de l’apprentissage automatique — supervisé, non supervisé et par renforcement — et les perspectives managériales et comportementales pertinentes pour les domaines du management et de la transformation numérique. À travers un ensemble de cours conceptuels, d’analyses de cas et d’exercices pratiques sur des plateformes telles que Google Colab, les étudiants exploreront le fonctionnement des modèles d’IA tels que les réseaux de neurones, les transformeurs et les grands modèles de langage, ainsi que leurs implications pour la créativité, la cybersécurité et la gouvernance éthique. Le cours invite à une réflexion critique sur la nature de l’intelligence, des données et de la vérité, en encourageant les étudiants à relier les mécanismes computationnels à la cognition humaine et à la prise de décision dans un monde de plus en plus façonné par l’IA.