Code
MGYF INF 5751
Niveau
M2
Discipline
Informatique
Langue
Français/French
Crédits ECTS
2
Heures programmées
21
Equipe pédagogique
Introduction au module
Le but de ce cours est de permettre aux étudiants de :
● Comprendre comment l’intelligence artificielle transforme le marketing, la vente et le business development sur l’ensemble du parcours client.
● Savoir mobiliser des outils d’IA générative et prédictive pour répondre à des problématiques commerciales réelles (prospection, segmentation, personnalisation, fidélisation).
● Évaluer les impacts, risques et enjeux éthiques (biais, transparence, protection des données, conformité réglementaire).
● Analyser des études de cas d’entreprises utilisant l’IA pour créer de la valeur commerciale.
● Construire une stratégie commerciale pilotée par l’IA.
PROBLÉMATIQUE ET STRUCTURATION DU COURS
Apprentissage
synchrone
Méthode pédagogique
La pédagogie combine :
● Apports théoriques structurés : courts exposés magistraux pour introduire les
concepts clés.
● Études de cas et exemples réels : analyse de pratiques d’entreprises utilisant l’IA
dans leurs stratégies marketing et commerciales.
● Travaux pratiques sur outils d’IA :
○ tests de modèles génératifs pour la création de contenus (emails,
présentations, propositions commerciales),
○ utilisation d’outils pour le scoring de leads, la segmentation et le design de
workflows IA (CRM + GPT, etc.).
● Travail de groupe : élaboration d’une stratégie commerciale B2B pilotée par l’IA sur
un cas fictif.
● Réflexion critique individuelle : rédaction d’un papier sur l’éthique, les risques et
Système de notation et modalités de rattrapage
Contrôle continu – 60 % de la note finale
● Projet de groupe – “AI-Powered Go-to-Market Strategy” (40 %)
○ Cas B2B fictif : cartographier le parcours client, identifier des cas d’usage IA
sur le marketing & business development, proposer une stratégie
commerciale pilotée par l’IA.
○ Livrables : slide deck + courte soutenance en classe.
● Reflection Paper individuel – “AI, Ethics & Commercial Impact” (20 %)
○ Court essai décrivant l’usage des outils d’IA dans le cadre du cours, les
enjeux éthiques (biais, transparence, vie privée) et des recommandations de
bonnes pratiques pour un usage responsable de l’IA en marketing et vente.
Contrôle final – 40 % de la note finale
● Examen écrit individuel (40 %)
○ Étude de cas + questions courtes permettant d’évaluer :
■ la compréhension des concepts,
■ la capacité à formuler des recommandations pour une entreprise B2B,
■ l’identification des risques, limites et enjeux éthiques.
Mots-clés
IA, marketing, vente