Code
MGYF STR 5941
Niveau
M2
Discipline
Stratégie
Langue
Français/French
Crédits ECTS
2
Heures programmées
28
Charge totale étudiant
40
Coordonnateur(s)
Département
- Management, Marketing et Stratégie
Equipe pédagogique
Introduction au module
Ce cours intensif initie des étudiants en management à la conception de solutions numériques par le « vibe coding » : piloter un environnement de développement assisté par IA, organiser les données et les outils, vérifier les résultats, et transformer une question managériale en livrables opérationnels. Un projet fil rouge analyse la transformation de l’entreprise étudiée et les réponses stratégiques de l’entreprise comparée, à partir de documents financiers sourcés. Les étudiants construisent progressivement des analyses, un récit animé, un rapport d’investissement et un site web à accès authentifié. L’accent porte sur la construction d’un enchaînement de prompts cohérent, la décomposition des tâches et la production d’un résultat opérationnel, plutôt que sur la seule génération de code.
Bloc de compétences
- 1. S’approprier les usages avancés et spécialisés des outils de l’intelligence digitale en s’assurant de leur impact durable et responsable
Compétences du bloc
- 1.1 - Développer la citoyenneté numérique et la prospérité sociétale
- 1.2 - Développer la créativité numérique pour l'individu et l'organisation avec sobriété
- 1.3 - Développer la compétitivité des entreprises et la souveraineté numérique
Objectifs d'apprentissage du cours
A L'ISSU DE CE COURS, CHAQUE ÉTUDIANT SERA CAPABLE DE :
Bloc de compétences 1 : « Être capable d’étendre sa propre intelligence digitale à travers ses différentes dimensions (de manière responsable et durable) ». Compétences associées : 1.1 Développer la citoyenneté numérique et la prospérité sociétale ; 1.2 Développer la créativité numérique pour l’individu et l’organisation avec sobriété ; 1.3 Développer la compétitivité des entreprises et la souveraineté numérique.
Expliquer le fonctionnement d’un LLM, d’un harnais IA et les limites de la fenêtre de contexte (Bloom 2 — Comprendre).
Schématiser et comparer les composants d’une architecture web (front-end, back-end, base de données, API, WebSocket) afin de justifier un choix technique (Bloom 4 — Analyser ; 5 — Évaluer).
Utiliser des sources financières identifiables, contrôler les chiffres et organiser un tableau de données traçables (Bloom 3 — Appliquer).
Analyser et comparer les transformations stratégiques de deux organisations confrontées à une rupture numérique, en reliant événements, indicateurs et états financiers (Bloom 4 — Analyser).
Concevoir et produire un récit animé, un rapport d’analyse stratégique et financière et une application web avec espace authentifié (Bloom 6 — Créer).
Concevoir et justifier un enchaînement structuré de prompts permettant de décomposer un objectif, exploiter les résultats intermédiaires et obtenir un livrable final (Bloom 6 — Créer ; 5 — Évaluer).
[EN]: Competency Block 1: “Be able to expand one’s own digital intelligence across its various dimensions (in a responsible and sustainable manner).”
Related competencies: 1.1 Foster digital citizenship and societal prosperity; 1.2 Develop digital creativity for individuals and organizations in a measured way; 1.3 Enhance business competitiveness and digital sovereignty.
Explain how an LLM and an AI framework work, as well as the limitations of the context window (Bloom Level 2 — Understand).
Diagram and compare the components of a web architecture (front-end, back-end, database, API, WebSocket) to justify a technical choice (Bloom Level 4 — Analyze; Level 5 — Evaluate).
Use identifiable financial sources, verify figures, and organize a table of traceable data (Bloom Level 3 — Apply).
Analyze and compare the strategic transformations of two organizations facing digital disruption, linking events, indicators, and financial statements (Bloom Level 4 — Analyze).
Design and produce an animated narrative, a strategic and financial analysis report, and a web application with a secure login area (Bloom 6 — Create).
Design and justify a structured sequence of prompts that breaks down an objective, leverages intermediate results, and produces a final deliverable (Bloom 6 — Create; 5 — Evaluate).
Contenu : structure du module et agenda
Mardi — Fondations techniques et première interface
Matin (Premier code & LLM) : Lancement du défi fil rouge axé sur la transformation sectorielle. Prise en main de l'environnement de travail (éditeur, terminal, harnais IA). Découverte des principes fondamentaux des LLM (contexte, inférence, limites, hallucinations) et distinction des rôles (modèle, agent, outil, harnais). Atelier : création, exécution locale et correction d'une première page web minimaliste, avec sensibilisation aux erreurs fréquentes et à la confidentialité.
Après-midi (Architectures & données) : Modélisation du flux de données (front-end, back-end, bases de données) et comparaison des architectures logicielles (HTML/JS, React, Node/Python, SQLite vs bases serveur). Utilisation du MCP (Model Context Protocol) et gestion des autorisations/secrets. Atelier : intégration d'un jeu de données public (CSV, API) pour l'exposer dans une interface. (Évaluation : Travail individuel n° 1 — 10 %).
Mercredi — Gestion de contexte & Analyse financière animée
Matin (Fenêtre de contexte & collecte) : Maîtrise de la saturation du contexte, des fichiers de cadrage et de la gestion des coûts (tokens). Méthodologie d'organisation du travail en tâches contrôlables. Atelier : extraction de données financières clés (revenus, résultat, trésorerie) depuis des rapports annuels officiels et structuration dans un tableau sourcé traçable.
Après-midi (Vibe coding & stratégie) : Analyse des ruptures stratégiques et modélisation de leur impact sur les indicateurs financiers. Atelier : génération d'une frise chronologique animée (film web/vibe coding) associant graphiques, événements et citations de rapports. (Évaluation : Travail individuel n° 2 — 10 %).
Jeudi — Analyse comparative & Application web sécurisée
Matin (Étude comparative & séries temporelles) : Analyse de séries financières avant/après rupture à l'aide d'une matrice comparative (distribution, récurrence, rentabilité). Atelier : harmonisation des séries, création de graphiques/ratios et rédaction de constats et d'hypothèses méthodologiques.
Après-midi (Rapport d'analyse & authentification) : Rédaction structurée d'une note d'analyste. Atelier : construction et déploiement d'un site web complet intégrant le rapport, les données et les animations, tout en sécurisant l'accès aux pages privées via un service d'authentification. (Évaluation : Travail individuel n° 3 — 10 %).
Vendredi — Approfondissement & Examen pratique
Matin (Automatisation & retour d'expérience) : Retour sur les travaux de la semaine. Découverte de l'automatisation de tâches (cronjobs, triggers) combinant du code déterministe et des appels au harnais IA. (Session d'approfondissement non évaluée à l'examen).
Après-midi (Examen final individuel) : Évaluation sur un nouveau cas d'étude. Traitement en autonomie basé sur les compétences acquises du mardi au jeudi : ingénierie de prompts, analyse stratégique/financière et livrable numérique autonome accompagné du journal chronologique des prompts.
Contribution à l'atteinte des ODD (Objets du Développement Durable)
Le cours aborde la confidentialité des documents, les droits d’utilisation, les biais et hallucinations, la sécurité des accès, la sobriété en tokens et le choix proportionné des outils. Contributions pédagogiques proposées : ODD 8 (productivité et compétences), ODD 9 (innovation et infrastructures numériques) et ODD 12 (usage raisonné des ressources). Ces contributions restent à valider selon les règles de reporting IMT-BS.
[EN]: The course covers document confidentiality, usage rights, biases and hallucinations, access security, token efficiency, and the proportionate selection of tools. Proposed educational contributions: SDG 8 (productivity and skills), SDG 9 (innovation and digital infrastructure), and SDG 12 (responsible use of resources). These contributions are subject to validation in accordance with IMT-BS reporting rules.
Nombre d'ODD abordés parmi les 17
3
Apprentissage
synchrone
Méthode pédagogique
Alternance de démonstrations courtes, ateliers guidés, analyses de sources, exercices individuels et corrections collectives. Un seul travail individuel est remis et évalué en fin de journée le mardi, le mercredi et le jeudi. Les activités du matin préparent la production du soir. Ces trois jalons permettent de mesurer la progression avant l’examen final du vendredi après-midi.
[EN]: A mix of short demonstrations, guided workshops, source analysis, individual exercises, and group feedback sessions. One individual assignment is submitted and graded at the end of the day on Tuesday, Wednesday, and Thursday. The morning activities prepare students for the evening’s work. These three milestones allow us to assess progress before the final exam on Friday afternoon.
Système de notation et modalités de rattrapage
Évaluation continue : trois travaux individuels remis en fin de journée (mardi, mercredi, jeudi), à raison de 10 % chacun, soit 30 % de la note finale. Ponctualité, participation et attitude : 10 %. Examen pratique individuel final le vendredi après-midi : 60 %. L’examen porte sur un cas plus simple que le fil rouge et ne comprend pas les fonctionnalités nouvelles du vendredi matin. Les productions quotidiennes servent à mesurer la progression des compétences.
Grille d’appréciation des productions pratiques et de l’examen : enchaînement des prompts (50 %) — décomposition, contextualisation, séquencement, utilisation des résultats intermédiaires et itérations ; analyse stratégique et financière (20 %) ; production du livrable final (30 %). Ces critères internes sont appliqués à chaque production pratique dans le cadre des pondérations générales 35 % / 10 % / 55 %.
La note finale peut être ajustée en fonction de la participation individuelle (retards, absences injustifiées, etc.).
Rattrapage (CF2) : Questions de cours / Mini-Étude de cas. La note est plafonnée à 10/20.
En cas de non-validation du CF2, une prolongation de scolarité peut être accordée par le jury des études.
Règlement du module
Communication Professeur-Apprenant
● Le professeur contactera les apprenants via leur adresse mail scolaire (IMT-BS/TSP) et le portail Moodle. Aucune communication via les adresses mails personnelles n’aura lieu. Il est de la responsabilité de l’étudiant de consulter régulièrement sa boîte mail IMT-BS/TSP.
● Les apprenants peuvent communiquer avec le professeur en envoyant un mail à son adresse institutionnelle. Au besoin, il est possible de le rencontrer dans son bureau durant les heures de bureau ou sur rendez-vous.
Apprenants avec des besoins d’accommodement
Si l’apprenant a un handicap qui empêche d’accomplir le travail décrit ou qui nécessite toute sorte d'accommodement, il est de sa responsabilité d’en informer le directeur des études (avec justificatifs) dès que possible. Aussi, l’apprenant ne doit pas hésiter à en discuter avec son professeur.
Comportement en classe
● En guise de courtoisie envers le professeur et les autres apprenants, tous les téléphones portables, jeux électroniques ou autres appareils générant du son doivent être désactivés pendant les cours.
● L’apprenant doit éviter tout comportement perturbateur et irrespectueux tel que: arriver en retard en classe, partir tôt, comportement inconsidéré (ex. dormir, lire un document non lié au cours, utiliser un langage vulgaire, parler excessivement, manger, boire, etc.). Un avertissement peut être donné à la première infraction de ces règles. Les contrevenants seront pénalisés et pourront être expulsés de la classe et/ou subir d'autres procédures disciplinaires.
Les apprenants s’engagent à respecter strictement les horaires des cours figurant sur leur planning.
● Le retard toléré est de 5 minutes. La présence sera déclarée sur Moodle durant ces 5 minutes via un QR code fourni par le professeur à chaque démarrage de cours.
Chaque demi journée d'absence non justifiée ou liée à des retards conduit à un malus de -1 sur la note finale du cours.
● L’apprenant doit arriver à l'heure pour les examens et autres évaluations. Personne ne sera autorisé à entrer en classe une fois que la première personne aura terminé l'examen et quitté la salle. Il n'y a absolument aucune exception à cette règle. Aucun apprenant ne peut continuer à passer un examen une fois le temps écoulé. Aucun apprenant ne peut quitter la salle pendant un examen à moins qu'il / elle ait terminé et ait remis tous les documents.
● En cas de cours à distance, l'apprenant doit maintenir sa caméra allumée sauf en cas d'indications contraires données par l'enseignant.
Code éthique
IMT-BS est engagée dans une politique d'honnêteté dans le milieu académique. Toute conduite compromettant cette politique peut entraîner des sanctions académiques et/ou disciplinaires. Les apprenants doivent s'abstenir de tricher, de mentir, de plagier et de voler. Ceci consiste à accomplir un travail original et à reconnaître toute autre personne dont les idées et les documents imprimés (y compris ceux provenant d’Internet) sont paraphrasés ou cités directement. Tout apprenant qui enfreint ou aide un autre élève à enfreindre les normes de comportement scolaire sera sanctionné conformément aux règles de l'IMT-BS.
Références obligatoires et lectures suggérées
Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science for business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O'Reilly Media.
Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2007). Competing on analytics: The new science of winning. Harvard Business School Press.
Mots-clés
Data-Driven Strategy , Strategic Analytics , Business Intelligence , Disruption, Forecasting , Competitive Data Analysis
Prérequis
Connaissances de base en stratégie et lecture d’états financiers ; maîtrise courante d’un navigateur et de fichiers. Aucune expérience avancée en programmation n’est exigée. Un ordinateur portable et les accès logiciels requis seront nécessaires ; les outils précis et modalités d’accès seront communiqués avant le cours. [EN]: Basic knowledge of strategy and reading financial statements; basic proficiency with a web browser and files. No advanced