Code
MGYF MIS 5921
Niveau
M2
Discipline
Systèmes d’information
Langue
Français/French,Anglais/English
Crédits ECTS
3
Heures programmées
28
Charge totale étudiant
60
Coordonnateur(s)
Département
- Management, Marketing et Stratégie
Equipe pédagogique
Introduction au module
Ce cours explore les fondements stratégiques, organisationnels et technologiques de la transformation numérique des entreprises. Les étudiants apprendront à analyser les ruptures numériques, à piloter le changement stratégique et organisationnel, à repenser les processus métiers grâce aux données, et à intégrer les technologies émergentes (comme l'IA agentique) pour créer un avantage concurrentiel durable dans un environnement en mutation. Ce cours contribue prioritairement à l'ODD 9 (Industrie, innovation et infrastructure) et à l'ODD 8 (Travail décent et croissance économique) en formant des leaders capables de moderniser les structures économiques par une innovation responsable.
Bloc de compétences
- 4. Conduire des projets de transformation sociétale, numérique, énergétique et/ou environnementale des organisations
Compétences du bloc
- 4.2 - Conduire un projet complexe en responsabilité, dont l'objectif est d'accompagner le transformation des organisations (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, contrôle, dissémination), en mobilisant des compétences plu
Objectifs d'apprentissage du cours
À l'issue de ce cours, les étudiants seront capables de :
Identifier et comprendre les moteurs et les obstacles de la transformation numérique des organisations.
Appliquer les grands d'analyse stratégique pour auditer la maturité numérique d'une organisation.
Concevoir des feuilles de route stratégiques intégrant la gestion du changement, la culture d'innovation, la gouvernance des données...
Évaluer l'impact des technologies de pointe (IA, automatisation avancée) sur les processus métiers et les modèles d'affaires traditionnels.
Upon completion of this course, students will be able to:
Identify and understand the drivers and barriers of organizational digital transformation.
Apply major strategic analysis frameworks to audit an organization's digital maturity.
Design strategic roadmaps incorporating change management, innovation culture, data governance, etc.
Assess the impact of advanced technologies (AI, advanced automation) on business processes and traditional business models.
Contenu : structure du module et agenda
Jour 1 : Fondements et Diagnostic de la Transformation Numérique
Matin : Concepts clés & Exemples
Définition et contours de la transformation numérique : de la digitalisation de surface à la refonte stratégique profonde.
Les forces motrices du changement (évolutions des attentes clients, pressions concurrentielles, ruptures technologiques).
Études de cas inspirantes : Des entreprises traditionnelles face au défi de la transformation (succès et échecs).
Après-midi : Exercices et travaux
Atelier individuel : Réalisation d'un audit de maturité numérique sur une entreprise de votre choix.
Travail collectif en sous-groupes : Cartographie des silos organisationnels et identification des frictions au changement.
Jour 2 : Nouveaux Modèles d'Affaires et Agilité Organisationnelle
Matin : Concepts clés & Exemples
Repenser la proposition de valeur et les flux de revenus à l'ère du numérique avec un zoom sur les modèles serviciels ("servitisation") et l’innovation numérique.
Agilité organisationnelle : structure, culture d'entreprise et management de l'innovation (méthodes agiles appliquées à la stratégie).
Résistance au changement et conduite du changement.
Après-midi : Exercices et travaux
Exercice pratique : Restructuration d'un modèle d'affaires traditionnel vers un modèle numérique.
Atelier collectif : Élaboration d'un plan de communication et d'accompagnement du changement pour une entreprise en transition.
Jour 3 : Pilotage par les Données, IA et Études de Cas en Groupe
Matin : Concepts clés & Exemples
La donnée comme actif stratégique : gouvernance, qualité et culture "data-driven".
Retour sur l'impact de l'intelligence artificielle (notamment l'IA agentique) et de l'automatisation sur la productivité et la prise de décision stratégique.
Après-midi : Études de cas en groupe (40% de la note finale)
Résolution de cas collectifs : Analyse approfondie en équipe d'une grande entreprise industrielle ou de services confrontée à un défi de transformation numérique et technologique.
Restitution intermédiaire et retours d'expériences croisés.
Jour 4 : Stratégies Durables et Évaluation Finale
Matin : Concepts clés & Exemples
Assurer la pérennité et la résilience de la transformation face aux futures ruptures technologiques.
Numérique responsable et éthique de l'IA dans la stratégie d'entreprise.
Synthèse des compétences clés pour piloter la transformation numérique à long terme.
Après-midi : Étude de cas individuelle (60% de la note finale)
Évaluation individuelle : Étude de cas écrite et individuelle consistant à auditer la stratégie de transformation d'une entreprise et à formuler des recommandations stratégiques sous forme d’une note de synthèse.
Contribution à l'atteinte des ODD (Objets du Développement Durable)
1. Contributions Directes (Cœurs de compétences numériques)
Le cours, en formant les étudiants à orchestrer des écosystèmes et à construire des plateformes durables, répond directement aux enjeux d'innovation et d'infrastructure.
ODD 9 : Industrie, innovation et infrastructure
9.5 : Le cours renforce les capacités technologiques des futurs managers en les formant à l'utilisation stratégique de l'IA et des plateformes pour moderniser les organisations.
ODD 8 : Travail décent et croissance économique
8.2 : L'audit de maturité numérique et la conception de feuilles de route visent à élever la productivité économique par la modernisation technologique et l'innovation de rupture.
Nombre d'ODD abordés parmi les 17
2
Apprentissage
Mixte
Méthode pédagogique
Seminaires / Lectures
Etudes de Cas / Case Studies
Eléments d'étude en ligne / Online Learning Component
Débats / Debates
Système de notation et modalités de rattrapage
Contrôle continu : 40 % études de cas en groupes
Examen final (CF) : 60 % Évaluation individuelle (Questions de cours / Mini Étude de cas)
La note finale peut être ajustée en fonction de la participation individuelle (retards, absences injustifiées, etc.).
Rattrapage (CF2) : Questions de cours / Mini-Étude de cas. La note est plafonnée à 10/20.
En cas de non-validation du CF2, une prolongation de scolarité peut être accordée par le jury des études.
Règlement du module
Communication Professeur-Etudiants :
Le professeur/intervenant contactera les étudiants via leur adresse mail scolaire uniquement (IMT-BS/TSP) et via le portail Moodle (CMS). Aucune communication via les adresses mails personnelles n’aura lieu. Il est de la responsabilité de l’étudiant de consulter régulièrement sa boîte mail IMT-BS/TSP.
Les étudiants peuvent communiquer avec le professeur/intervenant en envoyant un mail à son adresse institutionnelle. Au besoin, il est possible de le rencontrer dans son bureau durant les heures de bureau ou sur rendez-vous.
Étudiants avec des besoins d’accommodement :
Si l’apprenant a un handicap qui empêche d’accomplir le travail décrit ou qui nécessite toute sorte d'accommodement, il est de sa responsabilité d’en informer le directeur des études (avec justificatifs) dès que possible. Aussi, l’étudiant ne doit pas hésiter à en discuter avec son professeur.
Comportement en classe :
Les téléphones portables, jeux électroniques doivent être désactivés pendant les cours.
L’étudiant doit éviter tout comportement perturbateur et irrespectueux tel que: arriver en retard en classe, partir tôt, comportement inconsidéré (ex. dormir, lire un document non lié au cours, utiliser un langage vulgaire, parler excessivement, manger, boire, etc.). Un avertissement peut être donné à la première infraction de ces règles. Les contrevenants seront pénalisés et pourront être expulsés de la classe et/ou faire l'objet d'autres procédures disciplinaires.
Aucun retard n'est toléré. La présence sera déclarée sur Moodle via un QR code fourni par le professeur lors de l'émargement à chaque démarrage de cours.
L’étudiant doit arriver à l'heure pour les examens et autres évaluations. Personne ne sera autorisé à entrer en classe une fois que la première personne aura terminé l'examen et quitté la salle. Il n'y a absolument aucune exception à cette règle. Aucun apprenant ne peut continuer à passer un examen une fois le temps écoulé. Aucun apprenant ne peut quitter la salle pendant un examen à moins qu'il / elle ait terminé et ait remis tous les documents.
En cas de cours à distance, l'apprenant doit maintenir sa caméra allumée sauf en cas d'indications contraires données par l'enseignant.
Code éthique : IMT-BS est engagée dans une politique d'honnêteté dans le milieu académique (cf. Réglement intérieur de l'école). Tout étudiant qui enfreint ou aide un autre élève à enfreindre les normes de comportement scolaire sera sanctionné conformément aux règles de l'IMT-BS.
Références obligatoires et lectures suggérées
Olson et al. (2001). Coordination Theory and Collaboration Technology. Psychology Press.
Miles & Snow. (2003) Organizational Strategy, Structure, and Process. Stanford University Press.
Malone et al. (2003). Inventing the Organizations of the 21st Century. The MIT Press.
Tapscott. (2008). Grown Up Digital. How the Net Generation is Changing Your World. MacGraw-Hill.
Westerman et al. (2014). Leading digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Press.
Galbraith (2014). Designing Organizations: Strategy, Structure, and Process at the Business Unit and Enterprise Levels. Third Edition, Jossey-Bass.
Tapscott (2014). The Digital Economy ANNIVERSARY EDITION: Rethinking Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence. 2nd Edition. MacGraw-Hill.
Venkat. (2017). The digital matrix: new rules for business transformation through technology. Greystone Books.
Mots-clés
Transformation Numérique; Technologies Digitales; Stratégie Numérique; Digital transformation; Capacité Digitale / Digital technologies, Digital strategy, Digital Capability